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2018-11-12   来源:凤凰网财经      点击量:66997

凤凰网财经讯(彭彬) 截至11月7日,共有119家网络借贷信息中介机构接入中国互联网金融协会的全国互联网金融登记披露服务平台,集中开展信息披露。其中,79家P2P网贷机构按规定时间披露了10月份运营信息,占66.39%。环比82家P2P网贷机构按规定时间披露9月份运营信息微降。该79家机构借贷余额5,596.04亿元,环比减少43.91亿元,下降0.78%。截至2018年9月末,86家网贷机构接入登记披露平台,累计登记合同10,596万份。

对此,业内专家认为,10月份网贷逐渐企稳明显,并特别强调,随着中国互联网金融协会的产品登记相关工作,利用登记披露平台逐笔登记接入机构所撮合借贷合同的大力推进,网贷监管科技逐渐迈进2.0时代。

79家P2P网贷机构按时披露运营信息

深圳市钱诚互联网金融研究院(幸运二八精准技巧群)的“千顺”大数据系统显示,2018年10月,该79家网贷机构成交额487.06亿元,占全国P2P网贷成交额948.52亿元的51.35%,环比减少77.78亿元,下降13.77%。其中,36家平台增加,占比45.57%,增加最多的三家分别是向上金服有利网麻袋财富;40家平台下降,占比50.63%,下降最多的三家是易宝金融、翼勋、团贷网

截至2018年10月底,该79家机构借贷余额5,596.04亿元,环比减少43.91亿元,下降0.78%,下降幅度大大低于行业,全国P2P网贷的10月底贷款余额环比降低4.51%。其中,有50家平台贷款余额增加,占比63.29%,增加最多的三家是有利网、翼勋、新新贷,有28家平台贷款余额减少,占比35.44%,减少最多的三家是团贷网、爱投资、玖富普惠。

幸运二八精准技巧群大数据系统还显示,截至2018年10月底,该79家机构,累计借贷金额29,820.41亿元,环比增加487.06亿元,增长1.66%;累计借贷笔数22,052.02万笔,环比增加345.43万笔,增长1.59%;累计出借笔数128,507.71万笔,环比增加42442.87万笔,增长49.31%;借贷余额4,111.01万笔,环比减少87.41万笔,下降2.08%;利息余额586.61亿元,环比减少7.49亿元,下降1.26%;累计出借人数量3,060.82万人,环比增加19.78万人,增长0.65%;累计借款人数量7,949.55万人,环比增加81.57万人,增长1.04%;当前出借人数量596.12万人,环比减少11.60万人,下降1.91%;当前借款人数量2,570.59万人,环比减少121.29万人,下降4.51%;逾期金额68.32亿元,增加18.36亿元,增长36.75%;累计代偿金额487.92亿元,环比增加90.92亿元,增长22.90%;项目逾期率1.93%,环比上升0.33个百分点;金额逾期率1.22%,环比上升0.34个百分点。

披露服务平台累计登记合同超万份

日前协会发布的《《关于全国互联网金融登记披露服务平台网络借贷类机构8月信息披露情况的通告》》显示,协会按照国务院互联网金融风险专项整治工作部署,在前期已制定发布《互联网金融个体网络借贷借贷合同要素》(T/NIFA 5—2017)标准的基础上,加快产品登记相关工作,利用登记披露平台逐笔登记接入机构所撮合的借贷合同,为配合监管部门实施穿透式监管提供基础依据。

截至2018年9月末,共有86家机构接入登记披露平台,较8月末新增20家;累计登记合同10596万份,较8月末增加了1165万份,环比增长12%;涉及金额1257亿元,较8月末增加了97亿元,环比增长8%;涉及借款人数419万人,较8月末增加了59万人,环比增长16%。

网贷监管科技正迈进2.0时代

金融监管就是数据监管,金融数据的采集汇聚是数据监管的基础。

中国P2P网贷指数课题组负责人胡尔义介绍,近年来,随着我国一大批地方金融监管系统的设计、开发、运行,我国地方金融监管部门,积极利用大数据、人工智能、云计算等现代科技成果丰富监管手段,优化监管模式、提升监管效率、降低监管成本,监管科技已经从理论研究进入实际应用,并硕果累累。例如深圳《地方金融风险预警监测系统》、深圳公安《金融风险防控实战预警系统》、深圳腾讯《安全反诈骗实验室》、河北《涉嫌非法集资监测预警信息系统》、厦门《金融风险防控预警平台》、北京《打击非法集资监测预警平台》等,优化监管数据报送手段,利用大数据采集技术、应用程序编程接口、系统嵌入等方式,实现金融监管部门与金融机构之间的实时数据交互,实现了监管数据全面自动化采集。针对海量异构金融数据,特别是由于数据来源广、关联系统多等原因而产生的低质量数据,综合运用数据挖掘、模式规则算法、分析统计等手段进行多层清洗,使获得的数据具有高精度、低重复、高可用优势,为风险态势分析等提供更为科学合理的数据支持。

目前这些系统,已经即时收集了社会举报信息、网络舆情信息和基础信息,正在增加功能,或者已经具备功能正在着手落地最重要、最难、工作量最大的交易数据的完整采集、和深入分析挖掘。这就是监管科技1.0时代的“监科1.0”模式。

“监科1.0”模式,主要通过社会举报信息、网络舆情信息、基础信息收集研判的模式,实现金融风险监测预警和监管。这些系统,虽然缺乏交易数据的支撑,削弱监管科技效能,但仍然能够增强金融监管信息的实时性、准确性、可追溯性和不可抵赖性,有助于识别和化解金融风险、整治金融乱象。

鉴于等到举报的时候,问题可能已经很严重了。“监科2.0”模式,主要以交易大数据为主,结合网络舆情信息、社会举报信息、基础信息等,能实现监测预警体系的升级,无异于有了“千里眼”、“顺风耳”。该模式,通过关口前移,源头布控,对金融风险早发现、早识别、早预警、早核实、早打击。更有利于降低监管成本,提升监管效率。

胡尔义认为,随着中国互联网金融协会的产品登记相关工作,利用登记披露平台逐笔登记接入机构所撮合借贷合同的大力推进,不仅仅是为配合监管部门实施穿透式监管提供基础依据,更标志着“监科2.0”模式在网贷国家级监管中率先落地,网贷监管科技逐渐迈进2.0时代。

据了解,我国最早尝试“监科2.0”模式是深圳钱诚的《(千顺)监管科技系统》。该机构无意中非常巧妙、完美地运用大数据、人工智能、云计算等现代科技成果,并已进行了五次升级。

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